Os sensores de distancia láser intelixentes axudan os baños públicos intelixentes

Os aseos públicos intelixentes son sistemas de detección e control intelixentes que dependen de Internet + Internet of Things Technology para conseguir unha serie de funcións en metálico como orientación hixiénica intelixente, monitorización ambiental intelixente, consumo de enerxía e xestión de enlace de equipos, operación remota e mantemento, que poden proporcionar servizos mellores, máis eficientes, cómodos e cómodos para usuarios de aseo.

01Sensores intelixentes para axudar a actualizar os baños públicos intelixentes 

En termos de orientación intelixente do aseo, o uso de sensores intelixentes pode detectar oFluxo total de pasaxeiroseCapacidade de squatting,e Estes dous datos pódense empregar a través da pantalla interactiva na área pública, de xeito que os usuarios e xestores do aseo poden ver intuitivamente o uso de cada asento de aseo para homes e mulleres, o uso do terceiro aseo e da habitación nai e bebé, e incluso proporcionan aos xestores grandes datos para predecir a densidade do fluxo de persoas e racionalizar a xestión de limpeza.

Pantallas interactivas en áreas públicas (lados esquerdo e dereito)

Fig.1 Pantallas interactivas en áreas públicas (lados esquerdo e dereito)

Tanto para o tráfico de aseo total como para a ocupación de squat, podemos mellorar a precisión dos big data e mellorar a experiencia do usuario final con novos sensores intelixentes que son

máis precisoe terMinimal falsos positivos.

Diagrama esquemático da detección de squat de sensores intelixentes LiDAR

Fig.2 Esquema esquemático do sensor lidar Smart Squat Detection

02 Comparación do rendemento de cada sensor 

Na actualidade, a maior parte da detección de squat usa peches tradicionais de portas intelixentes ou sensores infravermellos, mentres que a detección de patrocinio de aseo usa sensores infravermellos e cámaras 3D. Un novo tipo de detector de láser, que gradualmente está a converterse en prezo máis de consumo e ampliación na aplicación, pode alcanzar tanto a detección de squat como as estatísticas de patrocinio cunha taxa de precisión superior ao 99%. Aquí tes un exemplo de detector láser de Dianyingpu (R01 LIDAR) como exemplo, compádase o rendemento de varios tipos de sensores usados ​​principalmente para a detección de squatting.

Tipo de sensor

Peches de portas intelixentes

Sensores infravermellos

Lidar

sdye (1) 

sdye (2) 

 sdye (3)

Instalado nas portas do aseo público para determinar a ocupación abrindo e pechando a porta

Instalado por encima do aseo para determinar o fluxo e a ocupación dos pasaxeiros medindo os cambios de distancia

Instalado por encima do aseo para determinar o fluxo e a ocupación dos pasaxeiros medindo os cambios de distancia

Vantaxes

Non hai falsos positivos

Non se requiren modificacións adicionais
Baixo custo
Non danado facilmente
Non se requiren modificacións adicionais
Non hai falsas alarmasNon hai restrición á distancia de instalación
Identificación precisa de obxectos negros
Non hai falsas alarmas

Desvantaxes

Fráxil
Alto custo
Alto volume de traballo

Falso de alarma propenso
Identificación precisa de obxectos negros
Altura de instalación restrinxida <2m

Custo lixeiramente maior

Táboa I. Análise dos puntos fortes e débiles xerais do rendemento do sensor

Para mellorar a precisión da detección de squat ou a detección de fluxo de pasaxeiros, son necesarios sensores de alto rendemento cun rendemento estable e as taxas de alarma falsas moi baixas. OA continuación móstrase unha comparación do rendemento de varios sensores infra-vermellos e o Dianyingpu R01Sensores lidar.

Medido lonxe

Proba de rango de cores

En municipios novos ou renovados, puntos escénicos, estradas, aeroportos e outras ocasións de baños públicos intelixentes, con R01Sensores lidarPara lograr a función de detección de squatting e as estatísticas do fluxo de pasaxeiros, xa non estará suxeita ás restricións tradicionais de altura da instalación do sensor de infravermello (o sensor de infravermello xeral require o control da altura de instalación dentro de 2m, sen situación interior de luz interior).

R01Sensores lidarProba preliminar de obxectos de diferentes obxectos de cores, incluídos obxectos de cor escura, ata unha distancia de máis de 3 metros.Os sensores de infravermellos convencionais só poden medir ata aproximadamente 1 metro. 

B.Precisiónde medición

sdye (4)

Ao usar o inodoro dentro, diferentes alturas do cliente, roupa e equipo poden levar a cambios na distancia medida polo sensor debido a diferentes intervalos, o que probará a precisión da medición de distancia do sensor, é dicir, o valor de erro.

O gráfico anterior usa resultados de probas de precisión interior usando caixas de cartón plano, o eixe horizontal é a distancia estándar, o eixe vertical é a distancia de erro real,probando diferentes marcas de sensores lidares,Da situación de flutuación de datos, oOutras 4 marcas dentro do sensor de 3M de rangoerrotengran flutuación,A marca 1, 2, 4 incluso a partir de 260 cm en diante non pode probar os datos. OR01LiDar, por outra banda, non tiña case valores de erro dentro do3m rango,con arango máximo de 440 cm. 

Asuma un escenario relativamente extremo pero posible: un fillo de só 1m de altura, o sensor está instalado a unha altura de 2,6 m, o neno pode mover o seu corpo cara a adiante e cara a adiante despois de agacharse, o rango de medición está no rango de 1,9-2,1m, se os datos medidos polo sensor fluctua en gran medida, a probabilidade de falsa alarmación, afectando ao cliente a que o sensor se murmura.

03R01Vantaxes xerais lidar

Detección de distancia ultra-longa:4mdistancia de detección, detección precisa sen falsas alarmas ou detección perdida 

Fearless in the Environment:Nova actualización do algoritmo a Optimize Medición en fondos de reflexión ao aire libre/alta/complexo 

Adaptacións a escenarios de baixa potencia:admite o modo de baixa potencia, por baixo dos 100MW, a corrente de pico significativamente inferior, máis amable co sistema de alimentación 

Baixo custo:Prezo da mostra6 dólares cada unPCS, o prezo a granel é máis favorable


Tempo de publicación: novembro-23-2022